プログラミング
【５年後を生き抜くために】プログラミング必修化はいつから？なぜ？必要？
AI（機械学習） 【計算グラフで理解する】誤差逆伝播法①（ソフトマックスと交差エントロピー）
さて、いよいよ誤差逆伝播法がやってきました。
この誤差逆伝播法に何回心をへし折れたことか・・・
今、悩みまっしぐらの...
AI（機械学習） 【計算グラフで理解する】交差エントロピー誤差 －Not One-Hot版－
前々回はOne-Hot版、前回はミニバッチ版を解説してきました。
これらを踏まえて今回はNot One-Hot版を解説...
AI（機械学習） 【計算グラフで理解する】交差エントロピー誤差 －ミニバッチ版－
前回の記事では【計算グラフで理解する】交差エントロピー誤差 －One-Hot版－を解説しました。
今回はミニバッチ版を...
AI（機械学習） 【計算グラフで理解する】交差エントロピー誤差 －One-Hot版－
交差エントロピー誤差は多値分類の損失関数としてが用いられ「正解と予測値の交わり具合（差）を定量的に表したもの」になります...
AI（機械学習） 【計算グラフで理解する】ソフトマックス関数
３つ以上を分類（多値分類）する際、ニューラルネットワークの最終層で活性化関数としてソフトマックス関数が用いられる。（ちな...
AI（機械学習） 交差エントロピーの ” 交差 ” と ” エントロピー ” の意味をまとめてみた
ディープラーニングを学べばもれなくついてくる交差エントロピー誤差。
必ず出てくるので一度は勉強するのですが後々「交差エ...
AI（機械学習） 【物語】統計検定2級を目指してみる – 『完全独習 統計学入門』を読んでみた編 –
E資格って知ってますか？『ディープラーニングの理論を理解し、適切な手法を選択して実装する能力や知識を有しているかを認定』する資格です。E資格を取得するための第一歩ととして統計検定2級をまずはとろうと決意しました＾＾初めて触れる『統計』ですが、素人が学んでいく過程を記録していきます！
AI（機械学習） 【コード公開・解説】今度こそ機械学習とディープラーニングの違いがわかる！～ディープラーニング編【前編】～
【考えれば考える程分からなくなった人向け】今度こそ機械学習とディープラーニングの違いがわかる！で書いた記事内容のコードを...
AI（機械学習） 【コード公開・解説】今度こそ機械学習とディープラーニングの違いがわかる！～機械学習編～
【考えれば考える程分からなくなった人向け】今度こそ機械学習とディープラーニングの違いがわかる！で書いた記事内容のコードを...
AI（機械学習） 【ディープラーニング】” 学習 “の仕組みがいまいちわからないを今日で卒業しよう②
ディープラーニングをかじり始めてから必ず立ちはだかる壁、それは「学習って何？」「実際、どういう仕組みなの？」。調べても調べても小難しい公式ばかりでその解き方をわかりやすく解説しているサイトはなかなかないものです。今回はそんな悩みを解消するために懇切丁寧に説明してみました。これを読めばスッキリ！するかも？